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業務設計
自動化の前に、業務そのものを再構成します。形骸化した手順を解きほぐし、止まらず・属人化しない流れに整え直します。
- 業務棚卸し / 工数可視化
- 例外・ハンドオフ整理
- 運用設計 / SOP策定
01 — Approach
ツールではなく、
業務の構造から設計する。
RPAやAIは目的ではなく手段。最初に行うのは「どの業務に・なぜ・どこまで」を見極めるための業務分解です。 現場で7年積み重ねた設計眼で、本当に効果が出るところから手を入れます。
P · 02
Python 自動化
RPAだけでは難しいデータ加工・API連携・スクレイピングは Python で。読みやすく、引き継ぎやすいコードを基本にします。
- Excel / CSV / DB 加工
- Web API 連携
- スクリプトの内製化支援
P · 03
AI 業務適用
生成AIは万能ではありません。「使うべき業務」と「人が判断する業務」を線引きしながら、安全に組み込みます。
- LLMによる文書要約 / 分類
- 社内ナレッジ検索 (RAG)
- 人とAIの責任分担設計
02 — Process
4つの工程で、
確実に前へ。
「何を作るか」ではなく「何を解くか」から始めます。1〜2週間で最初の手応えが見えるよう、小さく確実に進めます。
STEP01
ヒアリング
現場の課題と前提を伺います。資料がなくても問題ありません。会話の中で構造を掴み、論点を揃えます。
STEP02
業務分解
対象業務を工程・判断・例外に分解し、自動化に向く部分／向かない部分を切り分けます。
STEP03
設計提案
RPA・Python・AIをどう組み合わせるか、運用負荷とセットでご提案します。費用と効果も明示します。
STEP04
実装・伴走
短いスプリントで動くものを作り、現場で確かめながら磨きます。改修や引き継ぎも見据えた構成で。
03 — Track Record
300+
CONSULTATIONS / 7 YEARS
2019—2026
新規相談業務ヒアリング・自動化可否判定
300+
2019—2026
導入実績設計から本番稼働までの一気通貫
200+
2019—2026
ロボット稼働数本番運用中のRPAロボット
300+
2019—2026
改修・保守既存資産の延命・最適化
800+
04 — Background
大手エネルギーグループの
基幹業務に、7年。
CURRENT ENGAGEMENT
ITサービス会社の協力会社として、
大手企業グループの自動化案件をリード。
現在は大手ITサービス会社から業務委託を受け、エネルギー領域の大手企業グループに対する RPA開発リーダーとして、設計・実装・保守を一貫して担っています。
※ 守秘義務のため、具体的な企業名は控えております。詳細はご相談時にご説明します。
RPA 開発リード大規模運用基幹業務改修 800+エネルギー業界